Без збоїв у функціонуванні. Центри обробки даних штучного інтелекту удосконалили методи, що дозволяють знижувати витрати електроенергії.

У грудні 2025 року лондонський дата-центр здійснив п'ятиденне тестування, в ході якого було змодельовано більш ніж 200 "мережевих подій". Завдяки програмному забезпеченню Emerald AI, центр зміг ефективно регулювати споживання електроенергії за потребою. Потужність була знижена до 40% без будь-яких перебоїв у виконанні критичних завдань.

Дата-центр демонстрував здатність адаптуватися навіть до різких коливань споживання під час перерв у футбольних матчах, зокрема, в одному випадку зменшивши споживання на 10% протягом 10 годин. У випадках швидких змін навантаження знижувалося на 30% всього за 30 секунд.

Ці результати стануть фундаментом для розробки 100МВт "гнучкого енергоспоживання заводу на основі ШІ" у Вірджинії, ініціатива якого належить компанії NVIDIA. "Ці випробування демонструють, що інфраструктура, побудована на технологіях NVIDIA, здатна виконувати роль активу в мережі, регулюючи споживання енергії в реальному часі для забезпечення стабільності", – підкреслив Джош Паркер, директор з питань сталого розвитку в NVIDIA.

Учасники дослідження мають намір обмінюватися інформацією з представниками індустрії штучного інтелекту, регуляторними органами та політиками, щоб змінити їхнє ставлення до споживання енергії. "Наше прагнення полягає в тому, щоб за два роки забезпечити можливість підключення клієнтів до мережі, і це є важливою складовою цього процесу," — зазначив Стів Сміт, президент National Grid Partners.